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勤智说 | 人工智能项目的投资逻辑分享
2020-01-15 14:11:43
成于精勤止于至善 勤至资本 2019-04-25
 

本期分享嘉宾:勤至资本合伙人,王冰

人工智能已不仅仅是作为一种先进的科学技术来改变和促进生产力的发展,更带来了生产方式和生产关系本身的变革,改变了很多的基本规则和逻辑。

 

勤至资本合伙人,王冰

今天的人工智能,就像20年前的互联网,深刻地影响着整个人类的时代变革。不少创投机构已经开始尝试在人工智能领域寻找投资机会,然而,面对专业而前沿的AI创业项目,其背后的投资逻辑又是怎样的呢?本文整理了勤至资本合伙人王冰先生对于人工智能项目的投资逻辑,以飨读者:

在王冰看来,人工智能的影响要超过先前的信息革命和互联网革命,人工智能相对于互联网革命而言才是真正的化茧成蝶后的最终形态,可以说,信息技术、互联网等只是人工智能发展的雏形和必经之路。

经历过两次起起伏伏,AI技术不管是从算力、数据还是算法层面都更加的成熟可靠。那么在人们普遍描述的第三次AI浪潮中,哪些细分领域更有投资机会呢?王冰认为,AI领域的投资机会需要符合以下几点。

 

图片来自pixabay,基于CCO协议

1、To B商业模式会率先孕育出投资机会

在当下这个时代,企业是生产力变革的直接参与者和直接受益者,对技术进步所带来的生产力的提升最为敏感。AI作为一种新兴的先进的科学技术,会最先解决企业发展生产、创造利润过程中的很多问题。不管是制造产品还是提供企业级服务,AI的赋能都将为企业获得直接的竞争优势提供强有力的工具和手段。

另外从历史上看,每一次重大的技术变革,最先影响的都是生产环节。C端的消费者,接触人工智能,最早也是间接的购买使用AI技术制造的产品或者使用AI赋能的服务。

2、AI赋能效果最大化的领域

AI的基础性和工具性使得能够应用AI的领域非常多,几乎今天的各行各业都或多或少的同AI发生着各种关系,而互联网巨头们都将AI看作是“未来”的代名词,大有得“AI”者得“天下”的趋势。但是,并不是所有的领域在目前都适合应用AI,使用AI也不是在所有的领域都是经济的。

首先,任何技术的发展(包括AI)都是有阶段性的,处于不同阶段的技术,其技术性能特点、使用成本、技术能力都是不同的。比如在AI发展的早期,AI更侧重于算法的研发,并且使用AI的成本非常高,不管是在算力的获得还是数据的获得方面,AI只是那些行业巨头,有充足资金实力的大企业才能参与的事情。

其次,不同的行业在当下急需解决的问题,面对的痛点是不同的。每个企业首先都需要解决的是自己本行业或者本企业急需解决的痛点和问题,而在同一个技术发展阶段内,AI只是在特定的领域内具有优势。用有限的手段去解决所有的问题显然是不可能的。

再次,在社会大分工的背景下,每个行业都有着各自完全不同多种需求和痛点,在同一个行业中并不是每一个问题都适合用AI去解决的。所以,如果没有用对地方,AI只会增加企业的成本而不会相应的增加企业的收入。只有用AI去处理其擅长的事情,并且这又是企业和客户的核心痛点,才能将AI的赋能效果最大化,并使企业获得真正的市场竞争优势。

 

图片来自pixabay,基于CCO协议

 3、清晰且落地的商业模式,AI赋能逻辑清楚

一方面,今天的AI已经从实验室走向了市场。前期人工智能的三大核心要素:算法、算力和数据已经获得了长足的发展,甚至在很多方面超越了人类,已经具备了成熟的商业应用能力。

另一方面,市场也不像前两次浪潮,特别是经历了21世纪互联网技术对社会经济的巨大推动,用户对于人工智能这种革命性的新技术也充满了期待。模式清晰并且能够落地的AI应用领域,离需求更近,能够直接获得企业所需竞争力和市场份额,转化为现金流。

4、具有数据优势的领域

在AI的三要素中,数据正成为企业核心竞争优势的战略性资源。在硬件技术不断发展,硬件成本持续下降的背景下,目前人工智能算法开源的趋势越发明显,可以说在算法框架上几乎没有获取成本,行业巨头正推动着这个领域不断开源,新兴的人工智能创业企业不断的利用这些开源的算法框架及工具不断的开发出满足新需求的新产品。

相比之下,数据特别是优质数据的获取依然成本很高,客户并不会轻易开放他的数据。而现在的机器学习算法使得数据变得更加重要。经过海量的数据训练的算法,才是能够进行商业化部署的产品。因此抓住数据资源,不仅可以使AI研发企业获得先发优势,更是AI领域竞争的关键因素。

 

图片来自pixabay,基于CCO协议

 5、产品优先于市场

在选择AI领域的创业团队方面,我们看好产品力优于市场推广能力的团队基因。从长期来看,客户最终消费的还是AI带来的产品性能和服务的提升产品力依然是AI领域竞争的核心。在短期内市场优先的策略可能使公司暂时获得账面上的竞争优势,但是经不起时间的推敲和更有产品力的竞争对手的长期攻势。如果不能解决产品力的问题,用户最终还是会回到为产品力买单的根本上。因此我们更看重在产品力上优于市场能力的团队。

综上所述,我们认为目前AI领域的投资逻辑:是那些有着清晰的、落地的、To B的应用型商业模式,有能够获得和掌握关键数据资源的产品和服务,并且有着产品力优势基因的创业团队。具体说来,围绕着多维度模式识别及其衍生出来的理性决策方面的应用是最有投资价值的领域。比如说,智慧城市中的智慧安防、智慧城市管理,智慧医疗、无人驾驶、生产线产品缺陷检测、基于数据的生产管理、网络安全、风险管理等领域均有巨大的投资机会。

写在最后:

作为勤至资本的合伙人,王冰先生对于人工智能领域有着深刻的观察和思考,本文分享的人工智能项目的投资逻辑正是他基于自己深厚认知的总结。在未来,王冰先生还会继续分享他的投资理念以及所做的成功投资案例,欢迎大家持续关注“勤至资本”公众号。